Model světa (anglicky world model) je model umělé inteligence, který si vytváří vnitřní představu o tom, jak funguje prostředí, a dokáže předpovědět, co se stane po určité akci. Místo dalšího slova v textu tedy předpovídá další stav světa, například jak se pohne předmět nebo jak bude vypadat scéna po kroku vpřed.
Jak funguje model světa?
Model světa se učí z pozorování, například z videa nebo ze záznamů pohybu, a vytváří si zjednodušenou vnitřní simulaci prostředí. Z ní pak odhaduje: když udělám tohle, co bude dál. Přirovnání: řidič nemusí nabourat, aby věděl, že prudké brzdění na ledu skončí smykem. Představí si to dopředu. Podobně si model světa „přehraje“ důsledky akce, než ji provede.
Známá práce Davida Haa a Jürgena Schmidhubera z roku 2018 ukázala, že AI se může naučit hrát jednoduchou hru převážně uvnitř vlastního naučeného modelu prostředí, tedy „ve snu“, a získané dovednosti přenést do skutečné hry. Novější systémy, například Genie 3 od Google DeepMind, z textového popisu vytvářejí interaktivní prostředí, ve kterém se dá pohybovat.
Jaký je rozdíl mezi modelem světa a velkým jazykovým modelem?
Velký jazykový model předpovídá další část textu, model světa předpovídá další stav prostředí. Jazykový model ví o světě jen to, co se o něm píše. Model světa se snaží zachytit fyzikální a prostorové souvislosti, například že předmět za překážkou nepřestal existovat. Část výzkumníků, mezi nimi Yann LeCun, tvrdí, že ke skutečně inteligentní AI povedou spíš modely světa než jazykové modely. Jde o otevřenou debatu, ne o hotový fakt. Hranice se navíc stírá, protože multimodální modely se učí i z obrázků a videa.
Kde se s modelem světa v práci setkáte?
- Správce IT ve výrobní firmě: čte o robotech, kteří se učí úchopy v simulaci místo na drahých strojích. Simulace stojí na modelu světa.
- Marketér: narazí na nástroje, které z popisu vytvoří procházitelnou 3D scénu. Pochopí, že nejde o hotový film, ale o prostředí počítané za běhu.
- Učitel fyziky: vysvětluje kolegům, proč videa z AI občas porušují fyziku: model ještě nemá dost přesnou představu o světě.
Příklad zadání
Projektová manažerka připravuje pro vedení krátké shrnutí, jestli se modelem světa zabývat.
Vysvětli pěti větami pro vedení firmy bez technického vzdělání, co je model světa (world model) v AI. Uveď, čím se liší od chatbota, a dva příklady, kde se dnes zkouší. Odděl, co je ověřené, a co jsou jen předpovědi do budoucna.
Zkontrolujte, že AI neuvedla konkrétní produkty nebo data bez zdroje, a sporná tvrzení ověřte v odborných článcích.
Na co si u modelu světa dát pozor?
- Marketingové přehánění. Slovo „world model“ se používá i u nástrojů, které jen generují video. Ptejte se, jestli systém umí předpovídat důsledky akcí, nebo jen tvoří obraz.
- Simulace není realita. Co se robot nebo program naučí v simulaci, může v reálném prostředí selhat. U bezpečnostně citlivých nasazení vyžadujte reálné testy.
- Debata není rozhodnutá. Tvrzení typu „modely světa nahradí jazykové modely“ jsou názory výzkumníků, ne fakta.
Časté otázky
Kdo přišel s pojmem world model?
Myšlenka vnitřního modelu prostředí je v psychologii i řízení strojů stará desítky let. V AI ji zpopularizovala práce World Models od Davida Haa a Jürgena Schmidhubera z roku 2018.
Je model světa totéž co generátor videa?
Není. Generátor videa vytvoří hotový záznam, model světa předpovídá, jak se prostředí změní po konkrétní akci, a dá se v něm proto jednat.
Souvisí model světa se strojovým učením?
Ano, model světa je jeden z přístupů strojového učení. Učí se z dat, nejčastěji z videa a záznamů pohybu, místo aby mu fyziku někdo naprogramoval.