AI gramotnost je soubor znalostí a dovedností, díky kterým člověk rozumí, jak nástroje umělé inteligence zhruba fungují, umí je účelně použít ve své práci, kriticky posoudí jejich výstupy a ví, kdy je nepoužít. Nejde o programování, ale o úsudek: co AI svěřit, jak jí zadat úkol a jak ověřit výsledek.
Z čeho se AI gramotnost skládá?
AI gramotnost má čtyři vrstvy, které na sebe navazují:
- Porozumění principu. Jazykový model skládá pravděpodobný text, nehledá pravdu. Proto může psát plynule a přitom se mýlit.
- Používání. Vybrat nástroj, který se na úkol hodí, a zadat mu úkol s kontextem, rolí a požadovanou podobou výstupu.
- Hodnocení výstupu. Ověřit fakta, čísla a citace, poznat zkreslení a rozhodnout, co z odpovědi převzít.
- Odpovědnost. Vědět, jaká data do nástroje nepatří, kdy přiznat použití AI a kdo nese odpovědnost za výsledek. Tou je vždy člověk.
Rámec AILit, který společně připravily Evropská komise a OECD, vznikl pro základní a střední školy, ale jeho čtyři oblasti se dají použít i pro dospělé v práci: s AI pracovat (engage), s AI tvořit (create), AI řídit (manage) a spoluurčovat, jak se AI používá (shape). Pro pedagogy existuje evropský rámec digitálních kompetencí DigCompEdu, který popisuje digitální dovednosti učitelů obecně, ne jen práci s AI.
Proč musí organizace AI gramotnost podporovat?
Článek 4 evropského AI Actu ukládá organizacím, které systémy AI vyvíjejí nebo používají (poskytovatelům a zavádějícím subjektům), přijímat opatření na podporu AI gramotnosti svých lidí. Týká se to i zaměstnavatelů, kteří AI nasadí. Povinnost platí od 2. února 2025. Nařízení (EU) 2026/1744 tento článek od 27. července 2026 upravilo: povinnost trvá, ale nevyžaduje, aby organizace u jednotlivých lidí zaručila konkrétní úroveň AI gramotnosti. Certifikát se nevyžaduje, organizace si může vést vlastní záznam o školeních a pokynech. Nařízení přitom nečeká, že každý bude odborník: rozsah se řídí tím, kdo s AI pracuje a k čemu.
Jaký je nejčastější omyl o AI gramotnosti?
Častý omyl je, že AI gramotný je ten, kdo zná nejvíc nástrojů nebo nejlepší triky do zadání. Nástroje se rychle mění, trvalá je jen schopnost odhadnout, kde AI chybuje, a výsledek ověřit. Člověk, který používá jediný nástroj, ale každé číslo si zkontroluje, je gramotnější než ten, kdo zkouší všechno a nic neověřuje.
Jak vypadá AI gramotnost v práci?
- Personalista: nechá AI navrhnout text inzerátu, ale životopisy do veřejného chatu nevloží a o výběru uchazečů rozhoduje sám.
- Účetní: použije AI na vysvětlení nové vyhlášky, ale paragrafy si dohledá v oficiálním znění.
- Učitel: ví, že detektor AI textu se mýlí, a podezření na nepoctivou práci řeší rozhovorem, ne výsledkem detektoru.
- Ředitelka: sepíše pro zaměstnance krátká pravidla, které nástroje a na jaká data smí používat.
Příklad zadání
Úředník chce otestovat, jestli umí odhalit chybu AI, a zároveň si procvičit ověřování.
Napiš krátké shrnutí o tom, jak u nás funguje datová schránka pro podnikatele. Do textu schválně vlož dvě věcné chyby. Neprozrazuj, kde jsou. Až ti pošlu, které věty považuji za chybné, řekni mi, jestli jsem je našel, a vysvětli, jak bych chybu ověřil v oficiálním zdroji.
Cvičení trénuje přesně to, co AI gramotnost dělá: nebrat plynulý text jako pravdivý. Pozor, AI se může splést i při kontrole vaší odpovědi, rozhoduje oficiální zdroj.
Na co si u AI gramotnosti dát pozor?
- Neškolte jen nástroje. Školení má vždy obsahovat ověřování výstupů a práci s daty, ne jen ukázky funkcí.
- Data posuzujte před vložením. Osobní a důvěrné údaje před vložením odstraňte nebo nahraďte, viz anonymizace údajů.
- Veďte si záznam. Kdo, kdy a jakým školením prošel, se hodí pro doložení povinnosti podle AI Actu.
- Dovednost udržujte. Jednorázové školení zastará, zařaďte krátké opakování, když se změní nástroje nebo pravidla.
Časté otázky
Je školení AI gramotnosti povinné?
Pro organizace, které systémy AI poskytují nebo používají, ukládá AI Act povinnost přijímat opatření na podporu AI gramotnosti lidí, kteří s nimi pracují. Konkrétní formu, například školení, si organizace volí sama.
Jaký je rozdíl mezi AI gramotností a digitální gramotností?
Digitální gramotnost pokrývá práci s počítačem, internetem a daty obecně. AI gramotnost na ni navazuje a přidává porozumění tomu, jak AI vytváří odpovědi, proč se mýlí a jak její výstupy ověřit.